日志等级
日志等级(level)：DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL
开发和部署时可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息来进行开发和部署调试；应用上线或部署生产环境，应该使用更高级别的日志来降低机器的I/O压力。
使用方式
- 使用logging提供的模块级别函数
- 使用logging日志系统的四大组件
模块级别常用函数：
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()、logging.log()、logging.basicConfig()
这些函数可以直接拿来调用，默认是使用root logger进行日志输出，其中logging.log()创建一条严重级别的日志，logging.basicConfig()是对root logger()进行一次性(多次配置不会产生作用)配置，包括要记录的日志级别、日志格式、日志输出位置、日志文件的打开模式等信息。
另外，日志器（Logger）是有层级关系的，上面调用的logging模块级别的函数所使用的日志器是RootLogger类的实例，其名称为root，它是处于日志器层级关系最顶层的日志器，且该实例是以单例模式存在的。
示例：
import logging
logging.debug("This is a debug log.")
logging.info("This is a info log.")
logging.warning("This is a warning log.")
logging.error("This is a error log.")
logging.critical("This is a critical log.")
# 默认的日志格式是：
# 日志级别:日志器名称:日志内容
LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"
logging.basicConfig(filename='my.log', level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
format格式：
| 字段/属性名称 | 使用格式 | 描述 |
|---|---|---|
| asctime | %(asctime)s | 日志事件发生的时间–人类可读时间，如：2003-07-08 16:49:45,896 |
| created | %(created)f | 日志事件发生的时间–时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值 |
| relativeCreated | %(relativeCreated)d | 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的） |
| msecs | %(msecs)d | 日志事件发生事件的毫秒部分 |
| levelname | %(levelname)s | 该日志记录的文字形式的日志级别（‘DEBUG’, ‘INFO’, ‘WARNING’, ‘ERROR’, ‘CRITICAL’） |
| levelno | %(levelno)s | 该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50） |
| name | %(name)s | 所使用的日志器名称，默认是’root’，因为默认使用的是 rootLogger |
| message | %(message)s | 日志记录的文本内容，通过 msg % args计算得到的 |
| pathname | %(pathname)s | 调用日志记录函数的源码文件的全路径 |
| filename | %(filename)s | pathname的文件名部分，包含文件后缀 |
| module | %(module)s | filename的名称部分，不包含后缀 |
| lineno | %(lineno)d | 调用日志记录函数的源代码所在的行号 |
| funcName | %(funcName)s | 调用日志记录函数的函数名 |
| process | %(process)d | 进程ID |
| processName | %(processName)s | 进程名称，Python 3.1新增 |
| thread | %(thread)d | 线程ID |
| threadName | %(thread)s | 线程名称 |
四大组件：
| 组件名称 | 对应类名 | 功能描述 |
|---|---|---|
| 日志器 | Logger | 提供了应用程序可一直使用的接口 |
| 处理器 | Handler | 将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出 |
| 过滤器 | Filter | 提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录 |
| 格式器 | Formatter | 决定日志记录的最终输出格式 |
其中日志器就将日志信息输出到目标位置，处理器就是指定输出位置的，日志器可以设置多个处理器将同一日志输出到不同的位置，每个处理器都可以设置自己的过滤器实现日志过滤，每个处理器也可以设置格式器。
即日志器（logger）是入口，真正干活儿的是处理器（handler），处理器（handler）还可以通过过滤器（filter）和格式器（formatter）对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。
示例：
import logging
import colorlog
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
my_logger = logging.getLogger(__name__)
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)
stream_handler = logging.StreamHandler()
formatter = colorlog.ColoredFormatter(
"%(log_color)s%(levelname)1.1s %(asctime)s %(reset)s| %(message_log_color)s%(levelname)-8s %(reset)s| %("
"log_color)s[%(filename)s%(reset)s:%(log_color)s%(module)s%(reset)s:%(log_color)s%(funcName)s%("
"reset)s:%(log_color)s%(""lineno)d] %(reset)s- %(white)s%(message)s",
reset=True,
log_colors={
'DEBUG': 'cyan',
'INFO': 'green',
'WARNING': 'yellow',
'ERROR': 'red',
'CRITICAL': 'red',
},
secondary_log_colors={
"message": {
"DEBUG": "blue",
"INFO": "blue",
"WARNING": "blue",
"ERROR": "red",
"CRITICAL": "bold_red"
}
},
style="%"
) # 日志输出格式
stream_handler.setFormatter(formatter)
my_logger.addHandler(stream_handler)
my_logger.propagate = False # 关闭向父logger传递，避免重复输出